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¿Cómo deben los consejos de administración incorporar la inteligencia artificial en su rol estratégico? | Noticia

¿Cómo deben los consejos de administración incorporar la inteligencia artificial en su rol estratégico? | Noticia

2026-04-23
Comunicación
Noticias IFEM

El webinar "Consejos de Administración inteligentes", de Ivonne Mejía, Directora de Venta de Soluciones en Microsoft México, abordó cómo la inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en las organizaciones, especialmente en empresas familiares, planteando que el reto ya no es adoptarla, sino hacerlo estratégicamente para mejorar procesos, decisiones y competitividad en todos los niveles generacionales.

También destacó la necesidad de una inteligencia artificial responsable, basada en principios como equidad, seguridad, privacidad y transparencia, así como la importancia de proteger los datos como activo clave. En este contexto, se presentan las “empresas frontera” y los “seguidores rápidos” como caminos válidos de adopción, siempre que exista aprendizaje continuo.

Finalmente, Ivonne explicó la implementación práctica mediante el uso de agentes de IA y la evolución hacia equipos híbridos humano-digitales. Esta transformación impulsa productividad, optimización de costos e innovación, redefiniendo el liderazgo hacia la gestión conjunta de talento humano y empleados digitales.

 


Algunos puntos para reflexionar:

¿Cómo deben los consejos de administración incorporar la inteligencia artificial en su rol estratégico?

Los consejos deben integrar la inteligencia artificial como parte de su responsabilidad de asegurar el futuro de la empresa. Esto implica supervisar su adopción, fortalecer su propio entendimiento sobre la tecnología y evaluar tanto riesgos como oportunidades. La IA debe formar parte de la agenda estratégica, alineada con la toma de decisiones, el retorno de inversión y la preparación de la organización para competir en un entorno cada vez más digital.

¿Qué implica adoptar inteligencia artificial de forma responsable en una empresa familiar?

Adoptar IA responsable significa garantizar equidad, seguridad, privacidad, transparencia y rendición de cuentas. Las empresas deben proteger sus datos como ventaja competitiva, evitar su uso indebido y asegurar que los sistemas sean confiables e incluyentes. Este enfoque debe guiar todas las decisiones relacionadas con tecnología, especialmente en contextos donde la confianza y la continuidad del negocio familiar son prioritarias.

¿Qué es una “empresa frontera” y por qué es relevante para las familias empresarias?

Una empresa frontera es aquella que adopta inteligencia artificial de forma acelerada para transformar su operación y generar ventaja competitiva. Para las familias empresarias, este concepto es clave porque plantea una decisión estratégica: liderar la adopción o seguir modelos probados. En ambos casos, lo importante es avanzar con aprendizaje continuo para asegurar innovación, productividad y sostenibilidad del negocio en el largo plazo.

¿Cómo transforma la inteligencia artificial el liderazgo dentro de las empresas familiares?

La IA redefine el liderazgo al introducir la gestión de “empleados digitales” o agentes. Los líderes no solo dirigen personas, sino también sistemas que ejecutan tareas de forma autónoma o asistida. Esto permite escalar operaciones sin aumentar proporcionalmente el equipo humano, optimizar procesos y enfocar a las personas en tareas estratégicas, fortaleciendo así la capacidad de adaptación y crecimiento de la empresa.

¿Qué beneficios estratégicos ofrece la inteligencia artificial para la continuidad del negocio familiar?

La inteligencia artificial impulsa la continuidad al mejorar la productividad, optimizar costos, enriquecer la experiencia de empleados y clientes, e incrementar la capacidad de innovación. También permite tomar mejores decisiones mediante el análisis de datos y automatizar procesos clave. Estos beneficios fortalecen la competitividad y preparan a la empresa para enfrentar cambios generacionales y del entorno, asegurando su sostenibilidad a largo plazo.

 

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